Investigación situada sobre acceso, usos, experiencias y formas de apropiación de inteligencia artificial generativa en educación abierta y a distancia.
¿Qué investigamos?
La inteligencia artificial generativa se incorpora rápidamente a las prácticas de estudio, docencia, investigación y producción de conocimiento. Sin embargo, tener acceso y utilizar estas herramientas no equivale necesariamente a comprender su funcionamiento, evaluar sus resultados o apropiarse de ellas de manera crítica.
Este proyecto busca identificar, de forma situada, las prácticas, experiencias y formas de apropiación de herramientas de inteligencia artificial generativa entre estudiantes y docentes del SUAyED de la FCPyS-UNAM. El estudio presta particular atención a las dimensiones éticas, pedagógicas, afectivas, institucionales y epistemológicas que intervienen en su incorporación educativa.
Objetivo
Identificar las prácticas, experiencias y formas de apropiación de inteligencia artificial generativa entre estudiantes y docentes del SUAyED-FCPyS, para comprender los sentidos que adquiere la alfabetización crítica en un entorno educativo abierto, mediado tecnológicamente e intergeneracional.
Describir el contexto sociodigital e intergeneracional de la comunidad SUAyED-FCPyS, considerando trayectorias, condiciones de acceso y disposición al uso de IAGen por parte de estudiantes y docentes.
Describir y clasificar las prácticas cotidianas de uso de IAGen por parte de los actores educativos, considerando sus niveles de alfabetización digital, trayectorias previas y apropiaciones tecnológicas.
Analizar los niveles de acceso, uso, apropiación y alfabetización en IA dentro del SUAyED, a partir de los discursos, experiencias y estrategias del estudiantado y profesorado, con atención a las tensiones éticas, afectivas y epistemológicas que configuran su incorporación educativa.
Construir y validar indicadores cualitativos para mapear el grado de apropiación crítica y alfabetización en IA en el contexto SUAyED, a partir de las entrevistas y las encuestas.
Proponer lineamientos pedagógicos y epistemológicos que fortalezcan una alfabetización crítica en IA —que reconozca las tensiones entre automatización, subjetividad y pensamiento crítico— desde los sistemas abiertos y a distancia.
Sistematizar los hallazgos en materiales divulgativos, orientados a la retroalimentación de docentes, estudiantes y tomadores de decisiones institucionales.
Preguntas que orientan el proyecto
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¿Cómo utiliza IA generativa la comunidad del SUAyED?
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¿Qué herramientas se incorporan a sus prácticas académicas?
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¿Qué capacidades se consideran necesarias para utilizarlas?
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¿Qué dudas éticas, riesgos y tensiones acompañan su uso?
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¿Qué diferencias existen entre acceso, uso y apropiación crítica?
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¿Qué acompañamiento educativo e institucional necesita la comunidad?
Metodología
El proyecto desarrolla una estrategia mixta, exploratoria y situada que articula:
Revisión documental e institucional.
Encuesta autoadministrada.
Entrevistas semiestructuradas.
Análisis estadístico descriptivo.
Codificación cualitativa.
Construcción de indicadores y rúbricas.
Devolución de resultados y producción de recursos abiertos.
Nota metodológica
Durante el levantamiento se recabaron 500 respuestas. El informe institucional presenta este universo exploratorio; el primer artículo científico trabaja con 494 casos después de aplicar criterios de depuración. La muestra es no probabilística, por lo que los resultados describen tendencias entre las personas participantes y no deben interpretarse como estimaciones representativas de toda la comunidad.
Avances
500 respuestas recabadas.
Base de datos sistematizada.
Informe descriptivo de la encuesta.
23 entrevistas incorporadas al primer corte analítico.
Primer artículo preparado para envío a dictamen.
Primera serie de infografías.
Desarrollo de materiales de divulgación.
Articulación de los hallazgos con el PAPIME y el MOOC.
Resultados preliminares
Nota editorial
Estos resultados corresponden a un primer corte descriptivo. Las interpretaciones cualitativas y la discusión académica serán comunicadas mediante publicaciones científicas.
Resultados para compartir
Como parte del compromiso de devolución y divulgación científica, presentamos una primera serie de infografías basada en resultados descriptivos del proyecto.
Productos del PAPIIT
Dos artículos científicos.
Informe técnico institucional.
Guía práctica para docentes.
Guía metodológica de replicabilidad.
Indicadores y rúbrica de apropiación crítica.
Infografías y videos.
Repositorio digital de acceso abierto.
Recomendaciones institucionales.
Presentaciones en espacios académicos.
